副主任医师，硕士生导师，工作于四川大学华西医院10余年，担任急诊超声医疗组长。博士后工作于四川大学华西医院生物医学大数据中心（医学信息学），博士毕业于电子科技大学（生物医学工程），硕士毕业于四川大学（影像医学与核医学，超声医学），本科毕业于哈尔滨医科大学（医学影像）。目前主要从事医工交叉研究，主要解释医学图像在疾病分类、分级及预后评估中的重要作用。已获国家自然科学青年基金一项（基于领域知识的急性阑尾炎超声影像智能诊断技术研究—82102148），四川省科技计划面上项目一项（基于智能多模态超声图像分析的睾丸肿瘤术前精确评估—2021YJ0245）；以第一作者和通讯作者发表论文14篇，其中1区SCI 2篇（最高影响因子10.05），2区SCI 2篇，3区SCI 3篇，单篇最高引用次数83次。
中国超声医学工程学会浅表器官及外周血管专业委员会青年委员，海峡两岸医药卫生交流协会超声医学分会第一届青年学组组员，担任杂志《World Journal of Emergency Medicine》编委。
1. Zhao S X, Chen Y, Yang K F, et al. A local and global feature disentangled network: toward classification of benign-malignant thyroid nodules from ultrasound image[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, 41(6): 1497-1509.（共同第一作者）
2. Cai S, Chen Y, Zhao S, et al. Dynamic 3D radiomics analysis using artificial intelligence to assess the stage of COVID-19 on CT images[J]. European Radiology, 2022, 32(7): 4760-4770.（共同第一作者）
3. Chen Y, Wang B, Xiao L, et al. Changes in muscle mass in patients with renal transplants based on ultrasound: a prospective study[J]. Journal of Ultrasound in Medicine, 2021, 40(8): 1637-1648.（第一作者）
4. Li Z, Zhao S, Chen Y, et al. A deep-learning-based framework for severity assessment of COVID-19 with CT images[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 185: 115616.（共同通讯作者）
5. Chen Y, Zhou J, Fan H, et al. Ultrasound diagnosis of breast lymphoma and the identification of breast infiltrating ductal carcinoma[J]. Journal of Ultrasound in Medicine, 2020, 39(6): 1203-1211.（第一作者）
6. Chen Y, Zhang M, Yan H M, et al. A new ultrasound speckle reduction algorithm based on superpixel segmentation and detail compensation[J]. Applied Sciences, 2019, 9(8): 1693.（第一作者）
7. Chen Y, Luo Y, Huang W, et al. Machine-learning-based classification of real-time tissue elastography for hepatic fibrosis in patients with chronic hepatitis B[J]. Computers in biology and medicine, 2017, 89: 18-23.（第一作者）
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